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Hotel California 1976 (Warner.2011) folder:EAGLES - HOTEL CALIFORNIA folder:Covers folder:一、老汤的熬制 folder:三、制作过程 folder:二、烤鱼秘制酱 folder:2.烤炸冷面正是制作 folder:2023年一建法规-新教材分章节思维导图 folder:2023年一建公路-建工社-重点难点手册 folder:2015-2021真题 folder:18-22答案、试卷分开版 folder:18-22学天版本真题 folder:2023年一建市政-优路教育-高频考点30个 folder:空白卷+答案版（双版本） folder:一建【水利】华建-历年真题及答案 folder:4.数量关系-邓健 folder:3.判断推理-程永乐 folder:1.言语理解-郭熙 folder:2.资料分析-牟立志 folder:5.申论-单淑玲 folder:项目实战二：文档扫描OCR识别 folder:项目实战三：全景图像拼接 folder:项目实战五：答题卡识别判卷 folder:第二章：MaskRcnn网络框架源码详解 folder:第六章：必备基础-物体检测FasterRcnn系列 folder:第三章：基于MASK-RCNN框架训练自己的数据与任务 folder:第四章：练手小项目-人体姿态识别demo folder:第一章：物体检测框架-MaskRcnn项目介绍与配置 folder:第十章：聚类算法实验分析 folder:第六章：逻辑回归代码实现 folder:第三章：模型评估方法 folder:第八章：聚类算法-Kmeans&Dbscan原理 folder:第十一章：决策树原理 folder:CNN+RNN+GAN folder:Applications folder:03.深度学习相关书籍 folder:01.Python基础书籍 folder:教育说课4 folder:案例及动作 folder:最强49款PS插件扩展合集 folder:液化工具掌握练习 folder:win系统手绘板液化抖动解决方案 folder:抠图变形法练习图 folder:01-DL-矿业-历年真题（2009-2021） folder:1-整体流程演示 folder:6-文档扫描识别效果 folder:2-文档轮廓提取 folder:4-透视变换结果 folder:3-原始与变换坐标计算 folder:5-tesseract-ocr安装配置 folder:8-基于视频的车位检测 folder:7-识别模型构建 folder:2-所需数据介绍 folder:6-车位区域划分 folder:5-按列划分区域 folder:1-特征匹配方法 folder:2-RANSAC算法 folder:2-预处理操作 folder:4-选项判断识别 folder:2-环境配置与预处理 folder:4-输入数据处理方法 folder:5-模板匹配得出识别结果 folder:4-基于不同尺度特征图生成所有框 folder:7-Proposal层实现方法 folder:1-FPN层特征提取原理解读 folder:10-RoiPooling层的作用与目的 folder:11-RorAlign操作的效果 folder:9-正负样本选择与标签定义 folder:8-DetectionTarget层的作用 folder:3-生成框比例设置 folder:6-论文解读-3-损失函数定义 folder:2-三代算法-2-深度学习经典检测方法 folder:3-三代算法-3-faster-rcnn概述 folder:2-使用labelme进行数据与标签标注 folder:3-完成训练数据准备工作 folder:1-Labelme工具安装 folder:6-测试与展示模块 folder:5-基于标注数据训练所需任务 folder:4-maskrcnn源码修改方法 folder:2-网络架构概述 folder:1-COCO数据集与人体姿态识别简介 folder:第五章：必备基础-迁移学习与Resnet网络架构 folder:1-Mask-Rcnn开源项目简介 folder:15-支持向量机原理推导 folder:6-逻辑回归实验分析 folder:13-集成算法原理 folder:8-Kmeans代码实现 folder:11-决策树代码实现 folder:课程安装软件-Ubuntu 18.04 folder:image folder:knowledge graph folder:graph generation folder:combinatorial optimization folder:graph_type folder:training methods folder:吴恩达《Machine Learning Yearning》完整中文版 folder:《跟着迪哥学 Python数据分析与机器学习实战》 folder:《深度学习之PyTorch物体检测实战》PDF+源代码 folder:21年最新-李沐《动手学深度学习第二版》中、英文版免费分享 folder:《Python基础教程（第3版）》 folder:唯美清新预览图 folder:小编推荐43套预览图 folder:双下巴案例 folder:8-迁移学习效果对比 folder:6-shortcut模块 folder:7-加载训练好的权重 folder:5-评估指标-Inertia folder:2-聚类结果展示 folder:10-半监督学习 folder:7-轮廓系数的作用 folder:8-Kmenas算法存在的问题 folder:9-应用实例-图像分割 folder:6-如何找到合适的K值 folder:7-MiniBatch方法 folder:14-实验总结 folder:11-样本数量对结果的影响 folder:6-随机梯度下降得到的效果 folder:9-多项式回归 folder:2-参数直接求解方法 folder:13-岭回归与lasso folder:4-优化目标定义 folder:6-梯度计算 folder:8-鸢尾花数据集多分类任务 folder:5-迭代优化参数 folder:1-多分类逻辑回归整体思路 folder:2-训练模块功能 folder:12-非线性决策边界 folder:1-Sklearn工具包简介 folder:8-ROC曲线 folder:2-递归生成树节点 folder:5-数据集切分 folder:2-计算得到簇中心点 folder:4-算法迭代更新 folder:3-树模型预剪枝参数作用 folder:1-树模型可视化展示 folder:6-训练线性回归模型 folder:8-整体流程debug解读 folder:Object Detection folder:Image classification folder:Semantic Segmentation folder:Visual Question Answering folder:edge-informative graph folder:convolution folder:neighborhood sampling folder:receptive field control folder:吴恩达MLY folder:Detection-PyTorch-Notebook folder:chapter6 folder:yolov2-pytorch folder:faster-rcnn-pytorch folder:datasets folder:__pycache__ folder:weights folder:roi_pooling folder:groundtruths folder:roi_data_layer folder:vgg_voc folder:VOCdevkit-matlab-wrapper folder:crop_resize

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